Open Source Database - Ranking

 

https://ossinsight.io/collections/open-source-database/

Last 28 days / Monthly ranking of repos in this collection by stars, pull requests, issues. Historical Ranking by Popularity.

 

mivus: Vector database built for scalable similarity search

Milvus는 딥 뉴럴 네트워크와 기타 머신 러닝(ML) 모델에서 생성된 방대한 임베딩 벡터를 저장, 색인, 관리한다는 단 하나의 목표를 가지고 2019년에 만들어졌습니다.

입력 벡터에 대한 쿼리를 처리하도록 특별히 설계된 데이터베이스로서, 1조 개 규모의 벡터를 색인할 수 있습니다. 미리 정의된 패턴에 따라 정형 데이터를 주로 처리하는 기존 관계형 데이터베이스와 달리, 밀버스는 비정형 데이터에서 변환된 임베딩 벡터를 처리할 수 있도록 상향식으로 설계되었습니다.

인터넷이 성장하고 발전함에 따라 이메일, 논문, IoT 센서 데이터, Facebook 사진, 단백질 구조 등 비정형 데이터가 점점 더 보편화되었습니다. 컴퓨터가 비정형 데이터를 이해하고 처리할 수 있도록 임베딩 기술을 사용하여 벡터로 변환합니다. Milvus는 이러한 벡터를 저장하고 색인화합니다. Milvus는 두 벡터의 유사도 거리를 계산하여 두 벡터 간의 상관관계를 분석할 수 있습니다. 두 임베딩 벡터가 매우 유사하면 원본 데이터 소스도 유사하다는 것을 의미합니다.

Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)