IT/Etc78 n8n 환경변수 확인 방법 MCP설정하다보면 N8N_COMMUNITY_PACKAGES_ALLOW_TOOL_USAGE의 값을 셋팅하라고 하는데 잘되었는지 확인해 보는 방법이다.아래 내용을 복사해서 워크플로우에 넣고 확인하고 싶은 변수값으로 수정후 Test를 누르면 된다. { "nodes": [ { "parameters": { "command": "=echo $N8N_COMMUNITY_PACKAGES_ALLOW_TOOL_USAGE" }, "name": "Execute Command", "type": "n8n-nodes-base.executeCommand", "typeVersion": 1, "position": [ -300, -120 .. 2025. 4. 8. PlantUML in VS Code 우선 VS Code에서 PlantUML을 사용하기 위해 해당 확장 기능을 설치합니다.https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=jebbs.plantuml PlantUML - Visual Studio MarketplaceExtension for Visual Studio Code - Rich PlantUML support for Visual Studio Code.marketplace.visualstudio.com 그리고 plantuml로 작성된 파일을 diagram으로 변환해 주기 위한 프로그램을 설치합니다.Quick Install for Macbrew install --cask temurinbrew install graphvizQuick Install fo.. 2025. 4. 7. 데이터 엔지니어링 on Google Cloud (3/4) 제 3장. Google Cloud 기반의 복원력 있는 스트리밍 분석 시스템 구축본 문서는 스트리밍 데이터 처리의 주요 개념, 과제, Google Cloud 서비스의 역할 및 활용 방안, 그리고 성능 최적화를 위한 고려 사항을 종합적으로 정리합니다.1. 스트리밍 데이터 처리 소개 (M3_1_Introduction_KO.pdf)스트리밍 데이터의 정의 및 과제: 스트리밍 데이터는 무한하고 지속적으로 생성되는 데이터 세트이며, 대용량(Volume), 빠른 속도(Velocity), 다양한 형태(Variety), 그리고 데이터의 불확실성(Veracity)이라는 4가지 주요 과제를 안고 있습니다."스트리밍은 제한 없는 데이터를 대상으로 하는 데이터 처리 방법입니다.""스트리밍 애플리케이션과 관련된 과제는 4V, 즉 .. 2025. 4. 7. 데이터 엔지니어링 on Google Cloud (2/4) 배치(일괄) 데이터 파이프라인의 개념, 구축 방법, Google Cloud Platform (GCP) 상에서의 실행 및 관리 전략에 대해 살펴 보겠습니다. 배치 파이프라인의 기본 개념부터 ELT/ETL 프로세스, 데이터 품질 고려 사항, GCP의 주요 서비스 (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Data Catalog) 활용 방안, 그리고 파이프라인 최적화 및 관리 전략에 이르기까지 광범위한 주제를 다룹니다.배치 데이터 파이프라인의 기본 개념:배치 파이프라인은 "제한된 양의 데이터를 처리한 다음 종료하는 파이프라인입니다." 예를 들어, 매일의 거래 데이터를 처리하고 데이터 웨어하우스에 기록하는 파이프라인이 있습니다.데이터 처.. 2025. 4. 7. 이전 1 2 3 4 ··· 20 다음
