AI58 바이브 코딩으로 만들어 보기 - 3D 캐릭터로 글자 만들기(2) 최근 AWS에서도 Kiro라는 툴을 배포했고, 현재 무료로 사용이 가능해서 똑같이 테스트 해 봤습니다.기본적으로 LLM 모델은 Sonnet 4.0 이지만 에이전트의 역할이 매우 강하다.보통은 요구사항만 정의하고 나머지들을 알아서 한다면, Kiro는 요구사항을 분석하고, 디자인을 설계하고, 작업을 생성한다. 각각은 사용자가 얼마든지 수정이 가능하다. 또한 task를 사람이 단계별로 시작을 시켜주면서 상황을 체크할 수 있다.열일하는 중... 단점은 너무 느리다. 하루안에 끝나길 할지..단계별로 나타나는 오류들을 수정해줌으로써 한방에 다 끝내고 오류를 찾아가면서 수정하는 것보다는 오류가 낮을 것으로 보인다. An unexpected error occurred, please retry.서버쪽 오류로 느껴지는데 .. 2025. 7. 16. 바이브 코딩으로 만들어 보기 - 3D 캐릭터로 글자 만들기 테스트 대상: Gemini Cli, OpenAI Codex, Cursor, Gemini(Web Pro), OpenAI(Chatgpt O3), Claude (Web Sonnet)작업은 1페이지짜리 웹프로그램 작성이였고, 프롬프트는 대략 "3D 환경에서 작은 사람모양의 캐릭터가 나와서 위에서 봤을 때 텍스트 박스에 입력한 단어의 글자형태로 서는 프로그램 만들어주세요." 였습니다.대상등수비고Gemini Cli2오류 없이 실행은 되었으나 품질이 떨어짐OpenAI Codex6수차례 수정 요청 하던 중 포기Cursor4단순 html이 아닌 서버프로그램으로 만들면서 설정, 참조 스크립트명 등의 오류 수정이 필요 했음Gemini(Web Pro)1한번에 끝. 아래 소스는 추가로 더 요청한 건데 수정시에도 오류는 없었음... 2025. 7. 16. Building an End2End Advanced RAG Agent 출처: https://medium.com/@piyushagni5/building-an-end2end-advanced-rag-agent-5d7eda013c44 Building an End2End Advanced RAG AgentFrom Simple Q&A to Intelligent Conversational AImedium.com (작업을 위해 내용을 남겨둡니다. 아래 내용은 Perplexity를 사용한 요약입니다.)Building an End2End Advanced RAG Agent - 블로그 요약개요Piyush Agnihotri의 블로그는 LangGraph를 활용한 복잡한 RAG 에이전트 구현에 대해 다루고 있습니다[1]. 이 에이전트는 단순한 질문-답변을 넘어서 사용자 질문을 재작성하고, 분류하며, .. 2025. 7. 14. Open-Webui에서 도구를 사용하여 n8n web hook 호출 Open-Webui에서 도구를 사용하여 n8n web hook 호출하는 예시로 Open-Webui 템플릿 사이트에도 n8n pipe 등 있지만, 최소한의 내용으로 작성하기 위해 새로 코드를 작성했다.import osimport requestsfrom datetime import datetimefrom pydantic import BaseModel, Fieldclass Tools: def __init__(self): pass def call_n8n_webhook( self, event: str = Field( ..., description="n8n으로 보낼 이벤트의 이름입니다." ), text: str = Fiel.. 2025. 7. 14. 이전 1 2 3 4 ··· 15 다음
