Data Fabric 및 Data Mesh: 조직에 적합한 균형 찾기

데이터 패브릭과 데이터 메시는 조직이 분산되고 확장 가능한 방식으로 데이터를 관리하는 데 도움이 되는 두 가지 아키텍처 개념입니다. 두 접근 방식 모두 고유한 이점이 있지만 조직의 요구 사항에 맞는 데이터 아키텍처를 생성하려면 중앙화와 분산 사이의 적절한 균형을 찾는 것이 중요합니다.

데이터 패브릭: 조직 전반에 걸쳐 통합된 데이터 보기

데이터 패브릭은 여러 위치와 시스템에서 데이터에 액세스하고 데이터를 관리하는 일관된 방법을 제공하는 통합 데이터 아키텍처입니다. 본질적으로 기본 기술 및 데이터 소스에 관계없이 사용자에게 원활한 경험을 제공하기 위해 함께 작동하는 상호 연결된 데이터 서비스 집합입니다.

데이터 패브릭을 사용하면 일관성을 유지하고 데이터 사일로를 줄이고 데이터 액세스를 단순화합니다. 또한 단일 인터페이스를 통해 실시간 데이터 액세스, 데이터 통합 ​​및 데이터 관리가 가능합니다.

데이터 메시: 도메인 팀이 자체 데이터를 소유 및 관리할 수 있도록 지원

데이터 메시 반면에 데이터 관리에 대한 보다 분산된 접근 방식입니다. 데이터 메시 아키텍처에서 데이터는 제품으로 취급되며 특정 비즈니스 영역의 데이터를 각각 담당하는 개별 도메인 팀이 소유합니다. 그런 다음 데이터는 확장 가능하고 자율적이며 쉽게 검색하고 사용할 수 있도록 설계된 데이터 서비스 네트워크를 통해 조직 전체에서 공유되고 통합됩니다.

데이터 메시 원칙을 사용하면 도메인 팀이 관리할 수 있도록 지원합니다. 자체 데이터를 관리하고, 더 빠르게 혁신하고, 데이터를 비즈니스 결과에 맞춥니다. 또한 중복을 줄이고 데이터 품질을 개선하며 보다 효율적인 데이터 거버넌스를 가능하게 할 수 있습니다.

데이터 패브릭과 데이터 메시 결합

데이터 패브릭과 데이터 메시는 서로 다른 아키텍처 개념이지만 두 가지 요소를 결합하여 조직의 요구에 맞는 하이브리드 아키텍처를 만들 수 있습니다. 다음은 데이터 패브릭과 데이터 메시를 결합할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

• 데이터 패브릭을 기반으로 사용하고 도메인 팀이 패브릭 내에서 자체 데이터를 관리하고 제어할 수 있도록 합니다.
• 데이터 메시를 사용하여 개별 도메인 팀이 자체 데이터를 소유하고 관리할 수 있도록 하는 동시에 데이터 패브릭을 사용하여 조직 전체에서 중앙 집중식 데이터 보기를 제공합니다.
• 데이터 패브릭을 사용하여 전체 조직에서 공통 데이터를 관리합니다. 도메인 팀이 데이터 메시 원칙을 사용하여 고유한 전문 데이터를 관리할 수 있도록 허용

핵심은 조직에 가장 적합한 중앙 집중화와 분산화 사이의 균형을 찾는 것입니다. 데이터 관리 요구 사항을 평가하고 가장 적합한 접근 방식을 선택할 수 있습니다.

결론

데이터 패브릭과 데이터 메시는 조직이 데이터를 보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 되는 두 가지 강력한 아키텍처 개념입니다. 중앙 집중화와 분산화 간의 올바른 균형을 찾고 두 요소를 결합하는 하이브리드 접근 방식을 사용함으로써 조직은 유연하고 확장 가능하며 비즈니스 결과에 부합하는 데이터 아키텍처를 생성할 수 있습니다. 핵심은 조직 전체에서 데이터에 액세스하고 사용할 수 있도록 통합 및 상호 운용성에 초점을 맞추는 것입니다.