분류 전체보기351 Snowflak 오브젝트 및 용어 Snowflake에서 사용되는 오브젝트 종류는 다음과 같습니다. 태스크(task): 태스크는 일정한 주기로 실행되거나, 특정 이벤트가 발생할 때 실행되는 작업을 정의하는 오브젝트입니다. 태스크를 사용하여 ETL(Extract, Transform, Load) 작업, 데이터 통합 작업 등을 자동화할 수 있습니다. 스트림(stream): 스트림은 데이터 변경을 캡처하고, 다른 테이블(table)이나 스트림(stream)에 전달하는 오브젝트입니다. 스트림을 사용하여 데이터 변경 이벤트를 감지하고, 실시간 데이터 통합을 수행할 수 있습니다. 인티그레이션(integration): 인티그레이션은 다른 클라우드 서비스나 데이터 소스와 연결하기 위한 구성 요소입니다. 인티그레이션을 사용하여 Amazon S3, Azure.. 2023. 3. 22. 프로젝트를 위한 문제 정의 방법 프로젝트를 위한 문제 정의 방법은 다음과 같습니다. 1. 문제 영역 선택 프로젝트를 위한 영역을 선택하고, 해당 영역에 대한 이해를 높입니다. 2. 문제 파악 선택한 영역에서 실제 문제를 파악하고, 그 문제가 어떻게 발생하고 있는지, 어떻게 해결되지 않고 있는지 등을 파악합니다. 3. 문제 정의 파악한 문제를 구체적으로 정의하고, 명확하고 구체적인 문제 정의서를 작성합니다. 4. 문제 해결 방법 도출 문제를 해결하기 위한 다양한 방법을 도출하고, 이를 평가하고 비교하여 최종적으로 채택할 방법을 선택합니다. 5. 문제 해결 계획 수립 선택한 방법을 구체적으로 계획하고, 실행 가능한 계획을 수립합니다. 6. 문제 해결 실행 계획에 따라 문제를 해결하고, 결과를 평가하고 수정합니다. 각 단계별로 상세하게 살펴.. 2023. 3. 20. AVEQA 알고리즘 AVEQA 알고리즘은 제품 정보에서 속성 값 추출을 위한 새로운 접근 방식입니다. 각 속성을 질문으로 취급하고 제품 문맥에서 속성 값에 해당하는 답변 범위를 식별하는 질문 응답 모델을 구축합니다 Learning to Extract Attribute Value from Product via Question Answering: A Multi-task Approach | Proceedings of the 26th ACM SIG Overall Acceptance Rate 1,133 of 8,635 submissions, 13% dl.acm.org 장점 제품 문맥에서 속성 값에 해당하는 답변 범위를 식별하기 때문에 속성 값 추출의 정확도와 abstractive한 표현을 향상시킵니다. multi-task frame.. 2023. 3. 17. 데이터 표준 담당과 데이터 설계 모델러 역량 데이터 표준 담당자와 데이터 설계 모델러는 데이터 관리 및 모델링 분야에서 중요한 역할을 수행합니다. 이들 역할에 필요한 주요 역량은 다음과 같습니다: 데이터 표준 담당자: 데이터 관리 원칙: 데이터 표준 담당자는 데이터 관리 원칙과 데이터 거버넌스에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이를 통해 조직 내 데이터 표준을 설정하고 유지하는 데 도움이 됩니다. 표준화 및 메타데이터 관리: 메타데이터 및 표준화 기술에 대한 지식은 데이터 표준 담당자에게 중요합니다. 이를 통해 데이터 사전, 분류 체계 및 데이터 표준을 개발하고 유지할 수 있습니다. 도메인 전문 지식: 특정 산업이나 분야에 대한 전문 지식은 데이터 표준을 이해하고 정의하는 데 도움이 됩니다. 커뮤니케이션 및 협업: 데이터 표준 담당자는 다양한 이해 .. 2023. 3. 17. 이전 1 ··· 17 18 19 20 21 22 23 ··· 88 다음
