IT/Etc58 LLM App Builder Tool - Flowise Flowise - Low code LLM Apps Builder (flowiseai.com) Flowise - Low code LLM Apps BuilderOpen source low-code tool for developers to build customized LLM orchestration flow and AI agentsflowiseai.comFlowise는 사용자가 대규모 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션을 쉽게 구축하고 관리할 수 있도록 돕는 오픈 소스 저코드/무코드(low-code/no-code) 플랫폼입니다. Flowise는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여 복잡한 워크플로우를 시각적으로 설계하고 자동화할 수 있게 합니다.주요 특징드래그 앤 드롭 인터페이스: 사용자는 다양한.. 2024. 7. 23. 시스템 설계 - C4 Model https://c4model.com/ The C4 model for visualising software architectureIntroduction Ask somebody in the building industry to visually communicate the architecture of a building and you'll be presented with site plans, floor plans, elevation views, cross-section views and detail drawings. In contrast, ask a software developerc4model.com 시스템 설계는 프로젝트 시작 전에 모든 이해관계자들이 무엇을 해야 할지 공통 이해를 가지는 것이 중요하다. .. 2024. 6. 21. 프롬프트 엔지니어링 기법들 프롬프트 엔지니어링 기법들에 대한 설명Zero-Shot Prompting설명: 모델이 사전에 학습한 정보만을 바탕으로 질문에 답변하는 기법.질문: "태양계에서 가장 큰 행성은 무엇인가요?" 답변: "목성입니다."질문: "'오만과 편견'을 쓴 작가는 누구인가요?" 답변: "제인 오스틴입니다."질문: "'Thank you'를 스페인어로 번역해 주세요." 답변: "Gracias."One-Shot Prompting설명: 예시 하나를 제공하여 모델이 이를 바탕으로 답변하는 기법.질문: "'I love you.'를 프랑스어로 번역해 주세요. 예: 'Good morning' -> 'Bonjour'" 답변: "'I love you' -> 'Je t'aime.'"질문: "'happy'의 동의어를 만들어 주세요. 예: '.. 2024. 6. 20. LlamaIndex LlamaIndex - LlamaIndexWelcome to LlamaIndex 🦙 ! LlamaIndex is a framework for building context-augmented LLM applications. Context augmentation refers to any use case that applies LLMs on top of your private or domain-specific data. Some popular use cases include the followidocs.llamaindex.aiLlamaIndex는 컨텍스트 증강 LLM 애플리케이션을 빌드하기 위한 프레임워크입니다. 컨텍스트 증강은 프라이빗 또는 도메인별 데이터 위에 LLM을 적용하는 모든 사용 사례를 의미합니.. 2024. 5. 9. 이전 1 2 3 4 5 ··· 15 다음
