Claude 4 - 조용히 업그레이드한 Anthropic

Anthropic은 "Code with Claude" 개발자 컨퍼런스에서 차세대 Claude 모델인 Claude Opus 4와 Claude Sonnet 4를 출시하며 코딩, 고급 추론 및 AI 에이전트 분야에서 새로운 표준을 제시했습니다. 이번 발표는 단순히 모델 성능의 개선을 넘어 Anthropic의 전략적 변화를 명확히 보여줍니다. Anthropic은 "챗봇 경쟁에서 사실상 포기"하고 최고의 코딩 에이전트와 이를 위한 인프라를 구축하는 데 집중하고 있습니다. Claude 4 모델은 특히 긴 작업 처리 능력(long horizon tasks), 향상된 메모리, 병렬 도구 사용 능력 등 에이전트 활용에 필요한 핵심 역량을 강화했습니다. 이와 함께 Claude Code를 정식 출시하고, 개발자가 더욱 강력한 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 **새로운 API 기능(코드 실행 도구, MCP 커넥터, 파일 API, 프롬프트 캐싱 확장)**을 공개했습니다. 이는 AI가 인간의 작업을 대체하기보다는 **인간의 창의성을 보강하고 생산성을 극대화하는 '가상 협력자'**가 될 것이라는 Anthropic의 비전을 뒷받침합니다.

전략적 전환: 챗봇에서 AI 에이전트 인프라 기업으로

• 소스는 Anthropic이 ChatGPT, Gemini 등 주요 빅 테크 기업들이 주도하는 챗봇 경쟁에서 벗어나 코딩 에이전트와 관련 인프라에 집중하기로 결정했음을 명확히 합니다.
• "[한영자막]Claude 4 출시! 7시간 자동 코딩하는 코딩 끝판왕 AI 에이전트." 기조연설에서 Anthropic의 최고 제품 책임자 마이크 크리거(Mike Krieger)는 "저는 강력하면서도 유용하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축한다는 창업자의 비전을 보고 Anthropic에 합류했습니다. 오늘날 그 비전에는 여러분과 같은 개발자들이 업무 수행 방식과 기업 구축 방식을 혁신할 수 있도록 지원하겠다는 즉각적이고 구체적인 약속이 포함되어 있습니다. 이러한 변화는 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 보강하는 것입니다."라고 말하며 이 전략을 강조했습니다.
• "Claude 4 is not what you think..."는 "Claude has basically given up on the chatbots race... So now Anthropic has transitioned into being an infrastructure company"라고 분석하며, Anthropic이 최고의 코딩 에이전트와 인프라를 제공하는 데 초점을 맞추고 있다고 설명합니다.

Claude 4 모델: 에이전트 역량에 집중

• Claude Opus 4와 Claude Sonnet 4는 이전 모델 대비 코딩, 고급 추론 및 에이전트 작업에서 상당한 개선을 보입니다.
• 가장 두드러진 특징은 긴 작업 처리 능력입니다. "Introducing Claude 4"에 따르면, Opus 4는 "focused effort and thousands of steps"를 요구하는 장시간 작업에서 "sustained performance"를 보여주며, Rakuten은 "독립적으로 7시간 동안 실행"하며 그 능력을 검증했습니다.
• 향상된 메모리 기능은 에이전트가 시간이 지남에 따라 핵심 정보를 기록하고 유지하여 장기적인 작업 인식, 일관성 및 성능을 향상시킵니다. "Introducing Claude 4"는 Opus 4가 개발자가 로컬 파일 액세스를 제공할 때 '메모리 파일'을 생성 및 유지 관리하는 데 능숙해진다고 언급합니다.
• 병렬 도구 사용은 여러 도구 요청을 동시에 처리하여 효율성을 높입니다. 이는 "Claude 4 is not what you think..."에서 Anthropic의 MCP(Model Context Protocol) 프레임워크 통합과 함께 언급됩니다.
• 모델은 또한 지름길이나 허점을 사용하는 경향이 65% 감소하여 안전성이 향상되었습니다.

Claude Code의 정식 출시 및 개발자 워크플로우 통합 강화

• 개발자가 터미널, IDE 및 백그라운드에서 Claude의 코딩 능력을 활용할 수 있는 Claude Code가 정식 출시되었습니다.
• 새로운 **VS Code 및 JetBrains용 확장 프로그램(베타)**을 통해 IDE 내에서 Claude의 제안된 편집 내용을 인라인으로 확인할 수 있습니다. "Introducing Claude 4"는 이를 통해 "seamless pair programming"이 가능하다고 설명합니다.
• Claude Code SDK를 통해 개발자는 동일한 핵심 에이전트 위에 자체 코딩 에이전트 및 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. GitHub 통합(베타)은 SDK의 한 예로, PR에서 Claude Code를 태그하여 피드백 해결, CI 오류 수정 등을 자동화할 수 있습니다.
• "A day with Claude"에서 Maggie는 Claude Code를 사용하여 코드 없는 주문 관리 시스템 프로토타입을 빠르게 구축하는 과정을 시연하며, 이를 통해 엔지니어링 팀이 핵심 기능에 집중할 수 있게 되었다고 설명합니다.

강력한 AI 에이전트 구축을 위한 새로운 API 기능

• Anthropic API에 네 가지 새로운 기능이 추가되었습니다.
• 코드 실행 도구: Claude가 코드를 작성할 뿐만 아니라 실행할 수 있게 하여 데이터 분석가 역할 등을 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 실시간으로 데이터 분석 및 시각화가 가능해집니다.
• MCP 커넥터: Model Context Protocol(MCP) 서버를 Claude API에 연결하여 에이전트가 다양한 도구 및 시스템과 상호 작용할 수 있도록 합니다. MCP는 Microsoft, Google, OpenAI 등 여러 회사에서 채택한 표준입니다.
• 파일 API: 개발자가 Claude에 로컬 파일, 특히 코드 파일 및 저장소에 대한 액세스를 더 쉽게 제공할 수 있도록 합니다. 이는 메모리 기능 구현에도 도움이 됩니다.
• 프롬프트 캐싱 확장: 프롬프트를 최대 1시간 동안 캐싱할 수 있게 하여 장기 실행 에이전트 워크플로우의 비용 및 대기 시간을 크게 줄입니다.

AI 에이전트의 핵심 역량 및 비전

• Anthropic은 훌륭한 AI 에이전트가 갖춰야 할 세 가지 핵심 역량을 강조합니다.
• 맥락적 지능: 사용자와 조직의 고유한 맥락을 이해하고, 단순히 지시를 따르는 것이 아니라 경험을 통해 지속적으로 학습하는 능력.
• 장시간 실행: 지속적인 관리 없이 몇 시간씩 걸리는 복잡한 작업을 처리하고 필요에 따라 다른 에이전트 및 사람과 협력하는 능력.
• 진정한 협업: 의미 있는 대화에 참여하고, 자신의 작업 스타일에 맞게 조정하며, 자신의 행동에 대한 투명한 이유를 제공하는 능력.
• Anthropic의 비전은 AI가 인간의 작업을 대체하는 것이 아니라 "인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 보강하는 것"입니다. 이는 AI가 "인간이 초인적인 일을 할 수 있도록 돕는 것"이라는 철학에 기반합니다. 마이크 크리거는 "우리는 더 나은 도구를 만드는 것이 아니라 진정한 협업자를 만들고 있다는 사실을 깨달았습니다."라고 말했습니다.

성능 벤치마크 및 평가:

• Claude 4 모델은 SWE-bench Verified 및 Terminal-bench와 같은 코딩 벤치마크에서 우수한 성능을 보여줍니다.
• Anthropic은 모델 성능 평가 시 벤치마크 수치 외에 "agentic scenarios"에서의 실제 성능을 중요하게 생각합니다. GitHub는 Claude Sonnet 4가 "agentic scenarios"에서 "soars"한다고 언급했습니다.
• 일부 벤치마크에서는 Sonnet 4가 Opus 4보다 높은 점수를 기록하는 등 흥미로운 결과도 나타났습니다.
• Anthropic은 모델 개발 과정에서 "research pipeline"이 "direct driver of product"가 된다고 언급하며, 해석 가능성 연구가 모델의 안전성과 성능 개선에 기여함을 강조했습니다.

AI의 미래 및 개발자의 역할:

• Anthropic은 AI 에이전트의 발전 속도가 매우 빠르며, 시간 척도가 압축되고 있다고 말합니다.
• Dario Amodei는 AI가 소프트웨어 생산 비용을 극적으로 낮출 때 발생할 일에 대해 고민해야 한다고 언급하며, 몇 초 만에 1달러 미만으로 즉석에서 소프트웨어를 만드는 세상이 올 수 있다고 예측했습니다.
• 개발자의 역할은 단순히 코드를 작성하는 것에서 에이전트를 관리하고, 품질 관리에 개입하며, 시스템을 설계하고, 혁신적인 아이디어를 현실로 구현하는 역할로 변화할 것으로 예상됩니다. "리벤지 오브 더 주니어 디벨로퍼"와 같은 논의는 AI 에이전트 시대에 개발자의 역할 변화에 대한 시사점을 제공합니다.
• Dario Amodei는 인간 직원이 한 명인 최초의 10억 달러 기업이 2026년에 등장할 수 있다고 예측하며, AI의 잠재력이 비즈니스 환경에 가져올 혁신을 시사했습니다.

요약:

• 핵심 전략 변화: Anthropic은 챗봇 경쟁에서 벗어나 코딩 에이전트 및 관련 인프라 구축에 집중합니다.
• Claude 4의 강점: 긴 작업 처리, 향상된 메모리, 병렬 도구 사용 등 에이전트 역량에 중점을 둡니다.
• Claude Code 정식 출시: 개발자 워크플로우에 통합되는 강력한 코딩 에이전트 도구를 제공합니다.
• 새로운 API 기능: 코드 실행, MCP 연동, 파일 액세스, 프롬프트 캐싱 확장을 통해 강력한 에이전트 구축을 지원합니다.
• AI 에이전트 비전: 인간의 창의성을 보강하고 생산성을 극대화하는 '가상 협력자'로서의 AI를 목표로 합니다.
• 빠른 발전 속도: AI 에이전트 기술의 발전 속도가 예상보다 훨씬 빠르며, 비즈니스 및 개발자의 역할 변화를 촉발할 것으로 예상됩니다.

 

참고자료: https://www.anthropic.com/news/claude-4

Introducing Claude 4

 

Claude.ai API에 대해 무료로 조금이라도 제공해주면 Claude Code를 사용해 볼텐데 아쉽네요.

(본 게시글은 google notebooklm를 사용하여 작성되었습니다.)

 

2025.05.26 추가. Claude 4 프롬프트 엔지니어링 모범 사례를 추가했네요. 

https://docs.anthropic.com/ko/docs/build-with-claude/prompt-engineering/claude-4-best-practices

Claude 4 프롬프트 엔지니어링 모범 사례 - Anthropic

특히, 병렬도구 호출에 탁월하다고 합니다. 아래 예시 참고하세요. 

예시 프롬프트: 최대 효율성을 위해, 여러 독립적인 작업을 수행해야 할 때마다 순차적이 아닌 동시에 모든 관련 도구를 호출하세요.