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OpenAI: New tools for building agents with the API 알겠습니다. OpenAI 발표 영상 내용을 기반으로, 거짓 없이 사실에 입각하여 세미나 발표 형식을 수정하고 다듬었습니다. 외부 뉴스 보도에 대한 추측성 언급보다는 영상에서 발표자들이 직접 언급한 내용을 중심으로 재구성했습니다.세미나 제목: OpenAI: 신뢰성 있고 유용한 AI 에이전트 구축을 위한 새로운 도구1. 소개 (발표자: Kevin, OpenAI 제품 책임자)세션 초점: 개발자와 AI 에이전트 – 사용자를 대신하여 독립적으로 작업을 수행하는 시스템.OpenAI의 에이전트 비전: OpenAI는 단순히 정보만 제공하는 AI를 넘어, 실제 작업을 수행하고 사용자를 돕는 '행동하는 AI'로서 에이전트의 중요성을 강조해 왔습니다.기존 OpenAI 에이전트: ChatGPT 내 Operator(웹 브라우징.. 2025. 3. 30.
Metabase에서 Supabase 연결 설정 간단하게 무료 PostgreSQL을 사용하기 위해 Supabase를 사용합니다. 키 등으로 연결할 때는 상관없었지만, JDBC 등으로 연결할려고 할 때 조금 신경 써야 할 부분이 있습니다. ( GPT의 내용이 안 맞는 것으로 봐서 최근 1년 사이에 바뀐게 아닐까 합니다. )우선 설정을 확인하기 위해 Supabase 상단의 Connect 를 클릭합니다.Direct connection은 무료 버전에서 IP v4을 허용하지 않습니다.중간에 보면 Transaction 부분을 참고하셔서 사용하면 됩니다. 비밀번호는 supabase 접속시 사용한 비밀번호 입니다.Metabase 에서 잘 나오는 것을 볼수 있습니다. 낮시간 때에 제 블로그 방문율은 낮은 것 같네요. 2025. 3. 26.
Gemini 2.5 Pro 요약 Gemini 2.5 Pro 개발사: 구글 딥마인드 (Google DeepMind)위상: 구글의 "가장 지능적인 AI 모델(most intelligent AI model)" 또는 "복잡한 작업을 위한 가장 진보된 모델(most advanced model for complex tasks)" 로 소개되었습니다.주요 특징 및 강점:향상된 추론 능력: "사고(thinking)" 기능이 내장되어 강력한 추론 능력을 보여줍니다.강화된 코딩 능력:시각적으로 매력적인 웹 앱 생성에 탁월합니다.에이전트 코드 애플리케이션(agentic code applications) 개발에 뛰어납니다.코드 변환 및 편집(code transformation and editing) 능력이 우수합니다.SWE-Bench (소프트웨어 엔지니어링 .. 2025. 3. 26.
2025년 AI 에이전트 비즈니스 AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 특히 AI 에이전트는 다양한 산업 분야에서 혁신적인 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. 이와 관련하여 분석하고, 실행 가능한 전략과 구체적인 사례를 고민하며 AI 시대에 성공적으로 진입할 수 있는 길을 생각해 봅니다.AI 에이전트 워크플로우 판매개요: AI 에이전트 워크플로우는 복잡한 작업을 자동화하고, 기존의 소프트웨어보다 효율적인 업무 처리를 가능하게 합니다. 특히, NN과 같은 도구를 사용하면 다양한 API와 통합하여 강력한 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.기회: AI 에이전트 워크플로우는 구축에 상당한 시간과 노력이 필요하므로, 숙련된 사용자가 미리 구축한 워크플로우를 판매하는 것은 매력적인 비즈니스 모델입니다.방법:워크플로우 템플릿 판매: NN에서 완성된.. 2025. 3. 25.
CrewAI - Multi-Agent AI Platform CrewAI는 LangChain이나 다른 에이전트 프레임워크와 완전히 독립적으로 완전히 새롭게 구축된 가볍고 빠른 Python 프레임워크입니다.CrewAI는 개발자에게 높은 수준의 단순성과 정확한 저수준 제어를 모두 제공하여 모든 시나리오에 맞는 자율 AI 에이전트를 만드는 데 이상적입니다.CrewAI Crews : 자율성과 협업적 지능을 최적화하여 각 에이전트가 구체적인 역할, 도구, 목표를 가지고 있는 AI 팀을 만들 수 있습니다.CrewAI Flows : 세부적인 이벤트 기반 제어를 가능하게 하고, 정확한 작업 오케스트레이션을 위한 단일 LLM 호출을 제공하며 기본적으로 Crews를 지원합니다.커뮤니티 과정을 통해 10만 명이 넘는 개발자가 인증을 받았으며, CrewAI는 기업에 적합한 AI 자동화.. 2025. 3. 24.
Qdrant - Tutorial 벡터 데이터베이스란? ( https://qdrant.tech/documentation/overview/ 참고 )벡터 데이터베이스는 고차원 벡터를 효율적으로 저장하고 쿼리하도록 설계된 데이터베이스 유형입니다. 기존의 OLTP 및 OLAP 데이터베이스(위 이미지 참조)에서는 데이터가 행과 열로 구성되고(이를 테이블 이라고 함 ) 해당 열의 값을 기반으로 쿼리가 수행됩니다. 그러나 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템을 포함한 특정 애플리케이션에서는 데이터가 종종 고차원 공간의 벡터로 표현되고 이러한 벡터와 ID, 페이로드는 Qdrant와 같은 벡터 데이터베이스 내의 컬렉션이라는 항목에 저장하는 요소입니다.이 맥락에서 벡터는 객체 또는 데이터 포인트의 수학적 표현이며, 벡터의 요소는 암묵적으로 또는 명시적.. 2025. 3. 24.
구글 검색 키워드로 알아보는 AI 트렌드 분석 1. 서론인공지능(AI) 기술은 전 세계적으로 빠르게 발전하고 있으며, 한국 역시 이러한 변화의 흐름 속에서 AI 기술의 중요성이 날로 증가하고 있습니다. 본 보고서는 2024년 1월부터 2025년 3월까지의 기간 동안 한국 내에서 나타난 AI 관련 주요 트렌드를 분석하고, 이를 통해 향후 AI 분야의 발전 방향을 예측하고자 합니다. 이 보고서는 국내 AI 기술 동향을 파악하여 기업의 전략 수립, 정책 결정, 그리고 연구 방향 설정에 필요한 심층적인 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다. 뉴스 기사와 검색 데이터에 나타난 AI 관련 키워드를 분석하여 월별 주요 트렌드를 식별하고, 기술적, 사회적, 윤리적, 그리고 규제적 요인들이 이러한 트렌드에 미치는 영향을 종합적으로 분석합니다. 보고서는 월별 심층 분석.. 2025. 3. 23.
딥 리서치 서비스들( Deep Rearch ) 이제는 모두가 제공하는 딥 리서치. 딥 리서치(Deep Research)란, 특정 주제나 문제에 대해 표면적인 정보 수집을 넘어서 깊이 있고 철저하게 조사하는 것을 의미합니다. 일반적인 리서치와 비교했을 때, 딥 리서치는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.특징심층 분석:단순히 정보 수집을 하는 것이 아니라, 정보를 깊이 있게 분석하고 그 의미를 파악합니다.기존 자료를 재해석하거나 새로운 관점으로 바라봅니다.다양한 출처 활용:학술 논문, 전문 보고서, 업계 분석, 인터뷰, 데이터베이스, 정부 문서 등 신뢰할 수 있는 출처를 적극적으로 활용합니다.여러 출처를 교차 검증하여 정보의 신뢰성을 높입니다.문제 해결 중심:단순히 정보를 모으는 것이 아니라, 특정 문제를 해결하거나 새로운 인사이트를 도출하기 위해 조.. 2025. 3. 23.
Genspark Plus 멤버쉽 한 달 동안 무료로 사용하세요. Genspark 새롭게 많이 변했네요. 기존에는 교차 검증용이였다면 이번에는 다른 AI 서비스들처럼 여러가지를 쓸수있게 변했습니다.월 $24.99 > $0친구와 초대 링크 공유하기초대한 친구는 2024년 12월 1일부터 2025년 3월 31일 사이에 등록한 신규 사용자여야 합니다.초대된 친구는 Microsoft 또는 Google에 가입해야 합니다.각 사용자는 초대를 통해 최대 20개월의 무료 Genspark Plus를 얻을 수 있습니다.참고: 초대받은 친구는 초대 링크를 클릭하고, Genspark에 등록 및 로그인한 후, 전화번호를 연결하여 두 사람의 무료 멤버십을 활성화해야 합니다.https://www.genspark.ai/invite?invite_code=ZTg2YTEyYmFMYzdiZExhZjQ0T.. 2025. 3. 21.
Open WebUI - 채팅 제어(파라메터) Open WebUI 설정에서 특정 파라미터를 어떻게 조정하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있는지 살펴 보겠습니다.각 파라미터 설정 설명파라미터설명예제 값영향추천 설정스트리밍 응답응답을 실시간으로 점진적으로 표시True, False실시간 응답 제공 (True) / 전체 응답 후 표시 (False)True (대화형 응답의 빠른 표시)함수 호출API 호출 또는 기능 실행 가능{"name": "fetch_data"}외부 데이터 또는 기능을 호출하여 정보 제공필요 시 사용 (None 설정이 기본)시드 값동일한 입력에 동일한 출력을 재현42, 1000, 12345일관된 결과 제공 (디버깅, 평가 시 유용)디버깅 목적일 때만 사용, 보통은 사용하지 않음중지 시퀀스모델의 응답을 중단할 기준 설정["###", "\n\n",.. 2025. 3. 21.
Docker Desktop 대안 Rancher, Podman and Colima Docker Desktop은 상업적인 사용(기업 규모가 일정 기준 이상인 경우)에는 유료로 제공됩니다."*Commercial use of Docker Desktop at a company of more than 250 employees OR more than $10 million in annual revenue requires a paid subscription (Pro, Team, or Business) to use Docker Desktop."그러나 Docker의 핵심 구성 요소인 **Docker Engine (커맨드라인에서 사용하는 도커 CLI, Docker Daemon)**는 오픈 소스이며 무료입니다. docker CLI와 dockerd (Docker Daemon) 자체는 MIT 라이선스 하에 배.. 2025. 3. 20.
Open WebUI - 도구 및 기능 Open WebUI는 OpenAI 호환 API 기반으로 다양한 기능을 제공하는 AI 챗봇 프레임워크입니다. 강력한 모델 관리, 커스터마이징, 협업, 보안 기능을 갖추고 있어 개인 및 기업 사용자 모두에게 적합합니다. 지속적인 업데이트와 확장 가능한 구조를 통해 AI 활용을 극대화할 수 있습니다. 좀더 자세하게 들어가기 전에 잠시 살펴 보면 다음과 같습니다.Open WebUI 주요 기능과 특징번호기능설명1손쉬운 설치Docker, Kubernetes, Podman, Helm Charts 등을 이용하여 간편하게 설치 가능  Ollama 및 CUDA 지원 버전 제공2쉽고 명확한 초기 설정설치 후 관리자 계정 생성 절차를 직관적으로 안내3OpenAI API 연동 지원OpenAI 호환 API를 쉽게 연결하여 Oll.. 2025. 3. 19.

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