Biz51 Data Mesh 와 Data Fabric 적용 구 다음은 데이터 메시(Data Mesh), 데이터 패브릭(Data Fabric) 및 데이터 가상화(Data Virtualization)의 차이를 표로 정리한 것입니다. 구분 데이터 메시(Data Mesh) 데이터 패브릭(Data Fabric) 데이터 가상화(Data Virtualization) 정의 조직 내 분산된 데이터 인프라 및 운영 모델 데이터 통합 및 품질 보증을 위한 프레임워크 여러 소스에서 데이터를 통합하여 가상 테이블 생성 특징 독립적인 도메인 팀이 데이터 소유 및 운영 분산된 데이터에 대한 일관된 접근 및 제어 물리적인 데이터 스키마와 독립적인 가상 스키마 데이터 소유 및 운영 도메인 팀이 데이터를 소유하고 운영 중앙 집중식 데이터 관리 및 운영 중앙 집중식 데이터 관리 및 운영 데이터 통합.. 2023. 3. 31. 프로젝트를 위한 문제 정의 방법 프로젝트를 위한 문제 정의 방법은 다음과 같습니다. 1. 문제 영역 선택 프로젝트를 위한 영역을 선택하고, 해당 영역에 대한 이해를 높입니다. 2. 문제 파악 선택한 영역에서 실제 문제를 파악하고, 그 문제가 어떻게 발생하고 있는지, 어떻게 해결되지 않고 있는지 등을 파악합니다. 3. 문제 정의 파악한 문제를 구체적으로 정의하고, 명확하고 구체적인 문제 정의서를 작성합니다. 4. 문제 해결 방법 도출 문제를 해결하기 위한 다양한 방법을 도출하고, 이를 평가하고 비교하여 최종적으로 채택할 방법을 선택합니다. 5. 문제 해결 계획 수립 선택한 방법을 구체적으로 계획하고, 실행 가능한 계획을 수립합니다. 6. 문제 해결 실행 계획에 따라 문제를 해결하고, 결과를 평가하고 수정합니다. 각 단계별로 상세하게 살펴.. 2023. 3. 20. 데이터 표준 담당과 데이터 설계 모델러 역량 데이터 표준 담당자와 데이터 설계 모델러는 데이터 관리 및 모델링 분야에서 중요한 역할을 수행합니다. 이들 역할에 필요한 주요 역량은 다음과 같습니다: 데이터 표준 담당자: 데이터 관리 원칙: 데이터 표준 담당자는 데이터 관리 원칙과 데이터 거버넌스에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이를 통해 조직 내 데이터 표준을 설정하고 유지하는 데 도움이 됩니다. 표준화 및 메타데이터 관리: 메타데이터 및 표준화 기술에 대한 지식은 데이터 표준 담당자에게 중요합니다. 이를 통해 데이터 사전, 분류 체계 및 데이터 표준을 개발하고 유지할 수 있습니다. 도메인 전문 지식: 특정 산업이나 분야에 대한 전문 지식은 데이터 표준을 이해하고 정의하는 데 도움이 됩니다. 커뮤니케이션 및 협업: 데이터 표준 담당자는 다양한 이해 .. 2023. 3. 17. 조직간 협업 성과 측정을 위한 설문조사 예시 서로 다른 조직과의 협업에 따른 성과 측정을 위한 설문조사 예시 팀 간 의사소통 효율성: 회사 간의 의사소통이 원활하다고 생각하십니까? 다른 회사의 팀원과 소통할 때 어려움을 겪었습니까? 현재 사용 중인 의사소통 도구가 효과적이라고 생각하십니까? 문화적 적응력: 다른 회사의 팀원과 함께 일하는 것이 편안하다고 느낍니까? 다른 회사의 업무 문화에 적응하는 데 어려움을 겪었습니까? 두 회사의 문화 차이를 해소하는 데 필요한 지원을 받았다고 생각하십니까? 상호 신뢰도 향상: 다른 회사의 팀원을 신뢰할 수 있다고 생각하십니까? 협업 프로젝트에서 다른 회사의 팀원에게 책임을 맡길 수 있습니까? 다른 회사의 팀원과 업무상 거짓말이나 기만을 경험한 적이 있습니까? 협업 투명성: 두 회사 간의 업무 공유 및 진행 상황.. 2023. 3. 17. 이전 1 2 3 4 5 ··· 13 다음
